MIS merupakan singkatan dari Management Information System. MIS ini adalah sistem komputer yang terdiri dari perangkat keras dan lunak yang diatur dan deprogram sedemikian rupa sehingga menghasilkan laporan rutin untuk setiap tingkat manajemen di sebuah perusahaan. MIS mengumpulkan data dari beberapa sistem online, menganalisis informasi, dan melaporkan data untuk membantu pengambilan keputusan manajemen. MIS juga mempelajari cara kerja dari sebuah sistem.
Tujuan MIS adalah meningkatkan pengambilan keputusan, dengan menyediakan data terbaru dan akurat tentang berbagai aset organisasi, termasuk keuangan, inventaris, personil, jadwal proyek, manufaktur, pemasaran, bahan baku, R&D, dan lainnya.
Blog ini merupakan salah satu tugas mata kuliah MIS dengan kode mata kuliah ENIE605028 yang diajarkan oleh Prof. Dr. Ir. M. Dachyar, M.Sc.
Highlights
Kode Kelas : ENIE605028
Nama Dosen : Prof. Dr. Ir. M. Dachyar, M.Sc.
Sylabus :
Introduction to Management Information System
MIS/IT as a Competitive Advantage
IT and Electronic Commerce
Database and Management Database
System Analysis and Design
MIS and Its Relationship with RQM and QS
CBIS
Accounting Information System
Decision Support System
Executive Information System
Marketing, Manufacturing Information System
Financial, Human Resource Information System
Buku Ajar: Raymond Mcleod and Jr. George P. Schell’s Tenth Edition of the Management Information System
Organisasi bisnis modern menghadapi perubahan dinamis di lingkungan manajemen mereka, dan banyak perusahaan secara aktif mempertimbangkan untuk mengadopsi teknologi informasi (IT) untukberadaptasi dengan perubahan ini. perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) adalah jenis sistem IT yang mendukung fungsi bisnis dan pertama kali diusulkan pada pertengahan 1990-an. Survei manajerproyek ERP melaporkan bahwa 40% proyek ERP gagal memenuhi tujuan pra-proyek perusahaan. ERP membawa perubahan pada proses bisnis organisasi dan lingkungan informasi dan, dengan demikian, adopsi ERP menyebabkan perubahan drastis pada organisasi. Kegiatan manajemen perubahan yang mendukung perubahan organisasi sangat diperlukan untuk keberhasilan implementasi manajemenERP. penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi perubahan tingkat kerja, karena pengenalan ERP, di antara perusahaan dengan pengalaman ERP lebih dari setahun.
Melakukan BPR setelah mengadopsi ERP merupakan faktor krusial yang mempengaruhi keberhasilanERP. Namun, studi yang ada berfokus pada ERP utama critical success factors (CSFs). Manajemenperubahan adalah masalah penting lainnya dalam adopsi ERP. Statistik dibawah menunjukkan bahwamengadopsi ERP tidak memastikan keberhasilan perusahaan. Penelitian ini menganalisis efekkedalaman BPR dan manajemen perubahan terhadap keberhasilan ERP. penelitian ini mengusulkankonsep orientasi informasi (IO) untuk mengukur kompetensi informasi perusahaan berdasarkaninformasi, orang, dan teknologi agar dapat menentukan kinerja organisasi terkait informasi secaraefektif. Ukuran ini mencakup (1) praktik teknologi informasi (ITP), (2) praktik manajemen informasi(IMP), dan (3) perilaku dan nilai informasi (IBV). Langkah ini pertama kali diperkenalkan oleh Marchand et al. (2000).
Dengan latar belakangnya, peneliti merancang model penelitian konseptual yang terbuat dari tiga konstruksi, seperti yang ditunjukkan dan melakukan penelitian untuk menyelidiki bagaimana kinerja ERP dipengaruhi oleh dua faktor utama: kedalaman BPR dan manajemen perubahan.
Model penelitian konseptual
Tinjauan Literatur dan Hipotesis
Kedalaman BPR
Perusahaan mengadopsi ERP untuk berinovasi tugas yang ada dan organisasi dengan mengadopsiproses lanjutan yang dibangun ke dalam paket ERP. Untuk tujuan ini, perusahaan juga harusmengembangkan strategi untuk melakukan BPR sesuai dengan lingkungannya yang unik. BPR adalah perubahan dalam proses di berbagai departemen, daripada perubahan tugas individu ataudepartemen tertentu. Ini juga berlaku untuk seluruh sektor, seperti pemrosesan tugas, dukunganpemrosesan tugas, kebijakan, organisasi, budaya,dan pengerahan personel. Ada beberapa strategi utama untuk menghubungkan ERP dan BPR. Kedalaman BPR berfungsi sebagai inti dalamdesain ulang perusahaan dan menyiratkan mengejar perubahan praktis, termasuk peran dan tanggung jawab, pengukuran dan penghargaan kinerja, struktur organisasi, IT, nilai bersama, dan keterampilan, yang semuanya merupakan faktor mendasar yang mengubah perilaku anggota organisasi.
Sebuah perusahaan mungkin memerlukan berbagai taktik manajemen perubahan yang lebih besar jika BPR secarasignifikan mengubah organisasi. Ketika tingkat BPR lebih tinggi, berbagai kegiatan manajemen perubahan yang lebih besar memungkinkan departemen untuk bekerja sama lebih mudah. Selain itu, mereka dapat menyelesaikankonflik lebih cepat karena egoisme departemen agak encer. Dengan demikian penelitian ini mengusulkan hipotesisterkait dengan seberapa banyak tugas organisasi dan perubahan struktur melalui implementasi ERP dan seberapabesar tugas dan struktur organisasi dapat diubah melalui implementasi ERP. Dengan demikian, penelitian inimengusulkan agar kedalaman BPR mempengaruhi tingkat manajemen perubahan.
Kedalaman dan luas BPR
Manajemen Perubahan
Perubahan pengelolaan manajemen mengindikasikan upaya organisasi untuk meminimalkan perlawanan anggotanyaterhadap perubahan. Karena sistem ERP membutuhkan lebih banyak perubahan daripada IS lainnya, sikap anggotaterhadap beradaptasi dengan perubahan ini sangat penting. Perusahaan yang gagal melakukan perubahan management tidak dapat menggunakan sistem ERP dengan benar, yang dirancang untuk semua proses perusahaan karena perubahanmeluas di luar lingkungan IS dan tugas yang relevan untuk mencakup organisasi, orang, dan proses terkait.
Adaptasi terhadap Perubahan Bisnis
Adaptasi terhadap perubahan bisnis mengacu pada sejauh anggota berhasil beradaptasi dengan lingkungan yang berubahkarena penerapan sistem ERP. Penelitian ini juga mempertimbangkan adaptasi melalui kegiatan manajemen perubahan. Meminimalkan perlawanan anggota organisasi dan mendorong adaptasi tinggi terhadap IS di lingkungan yang berubahadalah CSF dalam adopsi IS. Dengan demikian, ketika metode dan proses tugas berubah setelah implementasi IS, detail tugas juga berubah. Perusahaan dapat mengintegrasikan unit kerja tersegmentasi ke unit yang lebih besar dan menghapusunit kerja yang ada, tergantung pada IS baru atau jalur persetujuan yang dikurangi. IS yang mempertahankan tugas saatini dan hanya menggabungkan otomatisasi dapat menyoroti tugas yang tidak pantas. Secara khusus, ERP adalah paket, mengembangkaned berdasarkan proses tugas lanjutan dan terverifikasi. Dengan demikian, implementasinya juga harusmencakup inovasi yang drastis, seperti meningkatkan proses bisnis dan mendesain ulang struktur organisasi. Anggotayang secara langsung maupun tidak langsung terkait dengan proses ini mengalami perubahan kewenangan, peran, dan tugasnya karena BPR. Ini pada gilirannya mempengaruhi adaptasi mereka ke sistem. Untuk alasan ini, penelitian inimengusulkan agar BPR mempengaruhi adaptasi terhadap perubahan bisnis.
Kinerja ERP: Perspektif Orientasi Informasi
Studi mengukur kinerja ERP berdasarkan kinerja keuangan dan non-keuangan. Meskipun kedua metrik ini sangat penting, penelitian ini mengusulkan manfaat kinerja tambahan dari adopsi ERP. Ketika pengguna beradaptasi dengan sistem, aplikasi informasi dan kemampuan manajemen pengguna dan perusahaan meningkat.
Orientasi informasi (IO) mengacu pada kemampuan perusahaan untuk mempengaruhi penggunaan informasi, orang, dan teknologi secara ively untuk meningkatkan kinerja bisnis. Sejak Marchand et al. (2000). Ada tiga klasifikasi IO, yaitu:
praktik teknologi informasi (ITP),
praktik manajemen informasi (IMP), dan
perilaku dan nilai informasi (IBV).
ITP menunjukkan kemampuan perusahaan dalam membangun dan menggunakan ERP yang sesuai untuk mendukung proses pembuatan dan komunikasi desi sion. Memastikan kemampuan ini memberi perusahaan kemampuan untuk menganalisis masalah bisnis internal dan eksternal, membuat keputusan secara efektif, dan bertukar ide baru. IMP mengacu pada kemampuan perusahaan untuk mengelola informasi secara efektif melalui ERP, yang memungkinkan perusahaan untuk secara efektif mendapatkan, merealisasikan, memelihara, dan mengelola informasi. Perspektif terakhir, IBV, mengacu pada kemampuan perusahaan untuk membangun dan mengamankan budaya informasi yang kondusif untuk mempromosikan tindakan dan nilai-nilai yang diinginkan di antara anggotanya. Ketika BPR mengubah proses di seluruh organisasi, BPR juga mempengaruhi kemampuan informasi anggota. Manajemen perubahan mencakup pelatihanpengguna, komunikasi dalam tim proyek, dan berbagai aktivitas di seluruh organisasi. Anggota dapat menggunakan informasi dan membuat keputusan secara lebih efisien melalui kegiatan manajemen perubahan, seperti pendidikan dan pelatihan. Untuk menentukan apakah adaptasi terhadap perubahan bisnis mempengaruhi IO, penelitian ini mengusulkan bahwa adaptasi terhadap perubahan bisnis mempengaruhi IO.
Hipotesis
H1: Kedalaman BPR mempengaruhi tingkat manajemen perubahan.
H2: Kedalaman BPR mempengaruhi tingkat adaptasi terhadap perubahan bisnis.
H3: Tingkat kesiapan untuk manajemen perubahan mempengaruhi tingkat adaptasi terhadap perubahan bisnis.
H4: Kedalaman BPR mempengaruhi tingkat orientasi informasi.
H5: Tingkat kesiapan manajemen perubahan mempengaruhi tingkat orientasi informasi.
H6: Tingkat adaptasi terhadap perubahan bisnis mempengaruhi tingkat orientasi informasi.
Model Penelitian
Model dan Konstruksi Penelitian
Model penelitian keseluruhan untuk menyelidiki peran kedalaman BPR dan manajemen perubahan dalam kinerja sistem ERP dari perspektif IO diilustrasikan pada gambar berikut.
Penelitian ini juga menggunakan beberapa item untuk mengukur enam konstruksi dalam Tabel berikut.
Survei untuk memverifikasi model penelitian dan hipotesis
Kuesioner dikirim ke ahli ERP dalam uji coba
Kuesioner dikirim ke perusahaan target dalam proses utama untuk memperoleh rekomendasi untuk manajer ataukaryawan lain yang dapat menanggapi pertanyaan survei.
Responden dipilih berdasarkan rekomendasi dari proses utama dan termasuk mereka yang jelas-jelas menyadarioperasi IS di seluruh perusahaan. Sampel termasuk perusahaan yang terdaftar di KOSPI yang telah menerapkandan menggunakan ERP selama satu tahun atau lebih.
Untuk mengumpulkan data survei, undangan survei ditawarkan melalui telepon, email, atau secara langsung, dan 700 kuesioner didistribusikan antara Maret dan Mei 2018.
Di antara tanggapan, 162 kuesioner digunakan untuk analisis.
Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan SPSS 21.0 dan AMOS 21.0.
Model Pengukuran
Analisis faktor konfirmasi dilakukan untuk memverifikasi validitas model yang diusulkan dalam penelitian ini.
Nilai berbayang dari semua variabel melebihi nilai standar 0,5. Kebaikan fit untuk model ditentukanberdasarkan keandalan komposit (CR) dan varians rata-rata yang diekstraksi (AVE). Validitas konvergendipastikan jika nilai CR adalah 0,7 atau lebih, atau jika nilai AVE adalah 0,5 atau lebih. Nilai CR melebihi nilaistandar 0,7 dan nilai AVE melebihi nilai standar 0,5, dengan demikian, validitas konvergen dipastikan. Nilai Cronbach α melebihi nilai standar 0,7.
Validitas diskriminan membandingkan korelasi antara varians rata-rata yang diekstraksi (AVE) dan variabeluntuk menentukan apakah akar kuadrat AVE lebih tinggi dari korelasi.
Selain itu, multicollinearity dianalisis dengan menggunakan varians inflation factor (VIF) dan metode toleransi.Biasanya, tidak ada masalah dengan multicollinearity ketika nilai VIF adalah 10 atau kurang dan nilai toleransi0,1 atau lebih tinggi. Tidak ada masalah multicollinearity di antara variabel.
Kami melakukan analisis persamaan struktural menggunakan AMOS 24. Statistik yang sesuai dari penelitian ini baik kecuali untuk GFI (X2/DF = 2,420, GFI = 0,936, RMSR = 0,052, RMSEA = 0,044, AGFI = 0,8273, CFI = 0,918, TLI = 0,927, PGFI = 0,6202). Seperti yang disarankan oleh indeks, dinilai dapat diterima untuk melanjutkan analisis dalam kondisi saat ini.
Struktur Model
Hasil Analisis
Hasil signifikan secara statistik yang terkait dengan H1 menunjukkan bahwa kedalaman BPR mempengaruhi manajemen perubahan (γ = 0,48, t = 8,64). Hasil yang terkait dengan H2, yang menunjukkan bahwa kedalaman BPR mempengaruhi adaptasi terhadap perubahan bisnis, memilikinilai yang tidak signifikan secara statistik (γ = −0,01, t = 0,18). Ini bertentangan dengan temuansebelumnya, yang menunjukkan bahwa perubahan tugas karena BPR mempengaruhi adaptasipengguna ke sistem.
Hasil signifikan statistik untuk H3 menunjukkan bahwa manajemen perubahan mempengaruhiadaptasi terhadap perubahan bisnis (β = 0,47, t = 5,62), menunjukkan bahwa anggota organisasidapat dengan mudah menggunakan sistem dengan tugas yang berubah ketika mereka didoronguntuk membuat keputusan secara efektif melalui taktik manajemen perubahan, seperti pendidikandan pelatihan. Hasil yang terkait dengan H4, menunjukkan bahwa kedalaman BPR mempengaruhi IO, memiliki nilai yang tidak signifikan secara statistik (γ = − 0,04, t = 1,21). Analisis konstruksi urutan pertama juga menunjukkan bahwa kedalaman BPR memiliki efekyang tidak signifikan pada ITP (γ = −0,12, t = − 1,08), IMP (γ = −0,07, t = − 1,04), IBV (γ = 0,03, t = 0,36). Mengindikasikan bahwa BPR mengubah organisasi dan dengan demikian dapatmempengaruhi kemampuan informasi anggota karena mempertimbangkan faktor manajemenperubahan. Hasil yang signifikan secara statistik untuk H5 menunjukkan bahwa manajemenperubahan mempengaruhi IO (β = 0,46, t = 7,67). Hasil signifikan secara statistik yang terkaitdengan H6 menunjukkan bahwa adaptation terhadap perubahan bisnis mempengaruhi IO (β = 0,45, t = 6,87).
Kesimpulan
Penelitian ini menganalisis efek kedalaman BPR dan manajemen perubahan terhadap kinerja ERP.
Kedalaman BPR memiliki efek signifikan pada manajemen perubahan dan efek yang tidaksignifikan pada adaptasi terhadap perubahan bisnis dan IO.
Manajemen perubahan memiliki efek signifikan pada adaptasi terhadap perubahan bisnis, serta IO (dalam hal ITP, IMP, dan IBV).
Adaptasi terhadap perubahan bisnis memiliki efek signifikan pada IO dalam ketentuan ITP, IMP, dan IBV.
Perawatan kesehatan telah menandai pergeseran paradigma yang signifikan dari model yang terpusat, berfokus pada profesional, dan reaktif ke model perawatan yang lebih luas, berpusat pada pasien, dan preventif. Transformasi ini telah dikaitkan denganpeningkatan status fisik dan mental, kualitas hidup, manajemen diri, kepuasan pasien, pengurangan biayaperawatan kesehatan, dan efisiensi. Internet of Things (IoT) menciptakan ekosistem digital objek yang saling terhubung melalui internet yang telah menyebabkan revolusi lingkup layanan kesehatan.
Permasalahan
Orkestrasi intersektoral sangat penting dalam keadaandarurat seperti bencana alam dan pandemi penyakitmenular yang muncul kembali. Namun demikian, selain pemutusan historis antara perawatan kesehatan, kesehatan masyarakat, dan perawatan sosial, interoperabilitas sistem IoT telah terhambat oleh sifatIoT yang sangat terdistribusi, heterogen, dan dinamis. Ketidakcocokan telah menyebabkan solusi IoT, seringkali beroperasi dalam silo vertikal. Oleh karenaitu, ada kebutuhan mendesak untuk mengembangkan arsitektur IoT yang memungkinkan integrasi sistem IoT kesehatan yang heterogen.
Tujuan
Melakukan tinjauan pustaka sistematis dari solusi IoT semantik terdistribusi yang canggih dalam domain kesehatan, serta mengidentifikasi tantangan terkaituntuk mengusulkan arsitektur edge-cloud terpusat untuk memfasilitasi kolaborasi perawatan kesehatan dan kesehatan masyarakat (HC-PH).
2. Metode Penelitian
Peneliti menyertakan studi yang menyajikan arsitektur IoT semantik berdasarkan komputasi edge/fog untuk aplikasi perawatan kesehatan, kesehatan masyarakat, atau kepedulian sosial; studi yang mengusulkan arsitektur IoT semantik terdistribusi untuk aplikasi smart home atau city, tetapi memiliki kasus penggunaan layanan kesehatan dan dua penelitian yang tidak ditangkap oleh pencarian berbasis kata kunci, tetapi relevan dengan IoT kesehatan semantik.
Peneliti mengecualikan studi yang memenuhisetidaknya satu dari kriteria pengecualian berikut:
solusi yang diusulkan tidak menggunakan teknologisemantik;
solusi yang diusulkan adalah cloud-centric tanpa menggunakan komputasi edge atau fog;
artikelnya merupakan makalah review, keynote talk, abstrak prosiding konferensi, atau makalah positioning;
artikel belum ditinjau sejawat;
teks lengkap artikel tidak ditulis dalam bahasa Inggris.
Peneliti secara sistematis mencari Scopus, Web of Science, IEEEXplore, ACM Digital Library, dan PubMed pada tanggal 1 Mei, menggunakan empat blok kata kunci: (A) teknologi semantik, (B) internet hal (medis), (C) edge, fog, dan komputasi awan, (D) perawatan kesehatan, kesehatan masyarakat, perawatan sosial, dan manajemen kesehatan pribadi. Sintaks pencarian disesuaikan untuk setiap database.
#1. semantic* OR “semantic technolog*” OR “semantic web”
#2. “internet of Things” OR IoT OR Internet-of-Things OR “Internet of Medical Things” OR IoMT OR “Health IoT” OR “Web of Things” OR WoT
#3. “edge computing” OR “fog computing” OR “distributed computing” OR “edge intelligence” OR “fog intelligence” OR “cloud computing”
#4. e-health OR ehealth OR “electronic health” OR mhealth OR “m-health” OR “mobile health” OR telehealth* OR telemed* OR telemonitoring OR “remote monitoring” OR “smart hospital” OR “smart home” OR “smart cit*” OR “ambient assisted living” OR health*
#5. #1 AND #1 AND #3 AND #4
Data yang diekstraksi termasuk lokasi teknologi semantik yang digunakan dalam arsitektur yang diusulkan, metode representasi dan penalaran pengetahuan semantik, dan tantangan yang ditangani oleh solusi yang diusulkan untuk mengaktifkan solusiIoT semantik yang diperlukan untuk kolaborasi HC-PH. Studi yang diambil diimpor ke perangkat lunak manajer referensi Zotero. Temuan dari tinjauan ini disintesis secara naratif berdasarkan analisis kualitatif pada representasi pengetahuan semantik, penalaran, dan tantangan yang ditangani oleh masing-masing solusi IoT semantik yang diusulkan. Berdasarkan analisis tersebut, kami menyimpulkan implikasinya untuk penelitian di masa depan.
Untuk menilai kualitas setiap studi, kami menggunakan CORE Conference Ranking untuk konferensi, lokakarya, dan simposium, dan Laporan Kutipan Jurnal (JCR) untuk makalah jurnal. Makalah yang telah menduduki peringkat CORE A, B, atau C masing-masing mendapatkan titik 1,5, 1, dan 0,5. Jika makalah berada di peringkat Q1 atau Q2, makalah akan menerima masing-masing 2 dan 1,5, sedangkan makalah yang berada di peringkat Q3 atau Q4 mendapatkan 1. Jika makalah konferensi/jurnal tidak disertakan dalam peringkat CORE/JCR, makalah mencetak 0 poin.
3. Hasil Penelitian
Strategi pencarian mengidentifikasi 197 artikel. Peneliti menghapus 59 duplikat, menyisakan 138 artikel, 60 di antaranya memenuhi kriteria inklusi dan menjalani skrining teks lengkap. Peneliti mengambil dua artikel tambahan, satu tidak ditangkap oleh pencarian berbasis kata kunci tetapi direkomendasikan oleh ahli lapangan untuk dimasukkan karena relevansinya dengan IoT semantik terdistribusi untuk perawatan kesehatan dan yang lainnya dipublikasikan setelah kami menyelesaikan pencarian database. Setelah penyaringan awal ini, total 62 artikel yang berpotensi memenuhi syarat tetap untuk ditinjau teks lengkapnya. Dari jumlah tersebut, 17 studi dimasukkan dalam analisis akhir.
Flow diagram pemilihan studi
Semua studi dipublikasikan antara tahun 2016 dan 2020. Dalam domain perawatan kesehatan, representasi pengetahuan semantik paling sering dilakukan dengan menggunakan ontologi. Penalaran telah dilakukan, baik menggunakan teknik berbasis aturan, ontologi, atau machine/deep learning. Setidaknya delapan tantangan diidentifikasi untuk mengaktifkan IoT semantik untuk kolaborasi layanan HC-PH.
Delapan Tantangan
Heterogeneity (H): Tantangan utama adalah untuk mengintegrasikan aplikasi heterogen secara otomatis. Untuk integrasi tanpa batas, tiga tingkat interoperabilitas perlu dicapai; teknis, sintaksis, dan interoperabilitas semantik.
Dynamicity (D): Tantangannya adalah mengembangkan sistem HC-PH yang dapat beradaptasi sendiri menurut persyaratan dan kondisi yang berubah. Solusi yang mungkin dapat memanfaatkan lapisan pemrosesan cluster, mengeksploitasi lapisan fog yang dapat dikonfigurasi ulang dan adaptif, dan memungkinkan komposisi dinamis dari hal-hal virtual dengan pengambilan keputusan berbasis semantik.
Real-time analysis (R): Sistem HC-PH adalah salah satu sistem kritis waktu. Akuisisi, pemrosesan, dan analisis data waktu nyata sangat penting untuk mendeteksi kondisi kesehatan kritis dan pengawasan wabah dan penyakit, yang dapat menghasilkan hasil klinis yang positif dan inisiasi intervensi tepat waktu sebelum sistem kesehatan kelebihan beban.
Context-awareness (SA): Data terkait kesehatan perlu diberi tag dengan data konteks (misalnya, tanggal, waktu, lokasi, suhu, dan kelembaban). Pemberian tag memungkinkan analisis spasi-temporal dan deret waktu/longitudinal. Konteks/kesadaran situasi dapat mendukung deteksi pola yang tidak biasa dan memberikan kesimpulan yang tepat tentang situasi tersebut. Fitur-fitur tersebut sangat penting untuk layanan HC-PH yang sadar konteks.
Scalability (S): Infrastruktur jaringan yang skalabel dan analitik data besar diperlukan untuk mengelola sejumlah besar perangkat yang saling terhubung.
Contextualization (C): Raw sensor data mencakup noise dan data yang tidak relevan yang berdampak negatif pada keakuratan dan keandalan penilaiankesehatan dan lingkungan. Tantangannya adalah untuk memfilter hanya data yang relevan dan berkualitas untuk penalaran.
Mobility (M): Dalam domain kesehatan, kehilangan data dan gangguan layanan menurunkan kualitas layanan yang dapat menyebabkan kondisi yang mengancam jiwa atau kematian. Untuk menyediakan dan mempertahankan layanan kolaboratif HC-PH berkualitas tinggi, memastikan mobilitas merupakan tantangan, yang terutama terdiri dari dua proses: penyerahan dan penjelajahan.
Security and privacy (SP): Data terkait kesehatan sangat rahasia, memerlukan keamanan tingkat tinggi dan perlindungan privasi. Beberapa studi telah mengusulkan kombinasi teknologi blockchain dan komputasi edge. Metode lain yang diusulkan termasuk menggunakan augmentasi, algoritma hash berdasarkan protokol SSL, secure HTTPS, dan otentikasi node sensor, dan menambahkan lapisan keamanan, Iptables, dan IPFW disediakan oleh Linux kernel firewall.
4. Usulan arsitektur IoT semantik untuk kolaborasi HC-PH
Arsitektur yang peneliti impikan terdiri dari tiga tingkatan hierarki: lapisan subjek, edge, dan cloud.
Lapisan subjek: lapisan bawah, terdiri dari berbagai perangkat berkemampuan IoT dan perangkat medis non-IoT yang digunakan untuk mengukur, memantau, dan merekam informasi terkait kesehatan pengguna.
Lapisan edge: lapisan komputasi perantara yang berada di antara cloud dan perangkat akhir. Gateway semantikcerdas beroperasi di tepi jaringan yang lebih dekat ke sumber data. Gerbang, dalam kombinasi dengan komputasi edge, melakukan pra-pemrosesan dan pemrosesan data lokal untuk pemberitahuan waktu nyata kepada keluarga, profesional perawatan kesehatan yang relevan, organisasi kesehatan, dan layanan medis darurat.
(1) Usulan arsitektur IoT semantik untuk kolaborasi HC-PH; (2) Arsitektur yang diusulkan untuk mesin semantik di gateway semantik cerdas.
5. Kesimpulan
Studi ini secara sistematis meninjau solusi IoT semantik mutakhir saat ini yang digunakan dalam domain kesehatan. Dari 197 artikel, 15 dimasukkan dalam analisis akhir, bersama dengan dua studi dari sumber tambahan. Peneliti juga mengidentifikasi tantangan yang perlu ditangani untuk beralih ke pendekatan kolaboratif HC-PH untuk mengatasi krisis kesehatan masyarakat, termasuk pandemi COVID-19 saat ini. Terakhir, peneliti mempresentasikan arsitektur IoT semantik tingkat tinggi dan gateway semantik cerdas yang dibayangkan, serta ontologi awal yang dapat berguna untuk menahan COVID-9. Dalam pekerjaan masa depan, peneliti berencana untuk menerapkan analisis keputusan multi-kriteria ke IoT semantik untuk memprioritaskan penyakit, intervensi, dan alokasi sumber daya. Analisis ini dapat membantu pembuat kebijakan dan otoritas melakukan pengambilan keputusan yang efektif dalam menghadapi keadaan darurat di tingkat komunitas, nasional, dan global.
Beroperasi di lingkungan pasar global membutuhkan pendekatan yang memadai untuk integrasi sistem informasi manajemen bagi perusahaan untuk berada dalam posisi yang lebih baik untuk mendapatkan data real-time untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Ini berarti perusahaan manufaktur harus mengembangkan kemampuan baru apabila mereka ingin beradaptasi.
Permasalahan
Terdapat ketidakselarasan antara strategi bisnis dan proses bisnis yang mendukung IT di perusahaan yang memunculkan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan dan perusahaan tidak dapat bertahan di pasar global tanpa memahami dan berurusan dengan lingkungan dinamis yang mengelilinginya.
Tujuan
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimanaperusahaan manufaktur dapat mengeksploitasi sisteminformasi manajemen untuk posisi pasar kompetitif.
2. Tinjauan Literatur
Lingkungan global marketplace terus berubah dan menantang manajer perusahaan dalam kaitannya dengan menyusun strategi bisnis baru.
Sawy dan Pavlou (2008) mendefinisikan strategi sebagai “proses perencanaan yang digunakan oleh organisasi untuk mencapai satu set tujuan jangka panjang”.
Foster (2007) mendefinisikan strategi sebagai “rencana aksi manajemen untuk menjalankan bisnis dan melakukan operasi” dan berpendapat bahwa “itu terdiri dari langkah-langkah kompetitif dan pendekatan bisnis yang digunakan manajer untuk mengembangkan bisnis, menarik dan menyenangkan pelanggan, bersaing dengan sukses, melakukan operasi, dan mencapai tingkat kinerja organisasi yang ditargetkan”.
Renuad dan Bot (2012) berpendapat bahwa perusahaan tidak dapat bertahan dalam lingkungan bisnis yang tidak dapat diprediksi, kecuali mereka membangun pemahaman yang lebih luas tentang dinamikanya dan memasukkannya dalam strategi mereka.
Sebagian besar industri bergerak menuju layanan mandiri berkemampuan IT untuk memunculkan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan sebagai tren global yang muncul di pasar. Di tingkat perusahaan, strategi ini menggabungkan pemindaian lingkungan, mengembangkan proses bisnis yang mendukung IT, dan mengelola sistem informasi perusahaan.
Pemindaian Lingkungan
Para peneliti mengusulkan pendekatan pemindaian lingkungan sebagai hal yang krusial bagi perusahaan untuk mempertahankan keunggulan kompetitif.
Phillips (2003), Talagavaran (2011), King (2009), dan Zhang dan Majid (2010) mendefinisikan pemindaian lingkungan sebagai “cara sistematis bagi organisasi untuk mendeteksi perubahan, dan karenanya merumuskan strategi adaptif untuk mengatasi ketidakpastian”.
Kim dan Kang (2014) menggambarkan pemindaian lingkungan “sebagai semacam radar untuk memindai dunia secara sistematis dan menandakan yang baru, yang tidak terduga, mayor, dan minor”.
Penulis-penulis ini bersikeras bahwa pemindaian lingkungan adalahmetode yang paling dipertimbangkan untuk memindai lingkungan eksternal dan peramalan, dan dapat digunakan ketika sebuah organisasi mulai menemukan elemen-elemen penting yang mempengaruhi lingkungan, seperti politik, ekonomi, dan sosial, dan lain sebagainya.
Artikel berjudul “Environment Scanning: What It Is, How to Do It” yang diunggah di Thinking Futures menegaskan bahwa untuk mencapai pengetahuan yang lebih luas dan mendalam melalui pemindaian lingkungan, perhatian harus diberikan pada bidang tertentu, khususnya dalam kaitannya dengan pengembangan strategis.
Yusuff et al. (2005) menunjukkan bahwa model pemindaian lingkungan berikut sesuai untuk posisi pasar kompetitif.
Mengembangkan kemampuan bisnis yang mendukung IT
Keberhasilan dalam mengembangkan kemampuan bisnis yang mendukung IT sangat terletak pada informasi yang diperoleh dari proses pemindaian lingkungan.
Yusuff et al. (2005) menawarkan bukti bahwa “kapabilitas dinamis yang mendukung IT operasionaldan analitis memiliki efek positif pada peningkatan proses bisnis dan kinerja perusahaan” dan berpendapat bahwa “kemampuan dinamis yang diaktifkan IT memungkinkan organisasi untuk merancang dan mengkonfigurasi ulang proses untuk meningkatkan efisiensi, memikat bentuk bisnis baru” dan “kemampuan IT strategis berkontribusi pada pengembangan keunggulan kompetitif”.
Sawy dan Palvou (2008) mendefinisikan kemampuan dinamis sebagai “kemampuan untuk mengintegrasikan, membangun, dan mengkonfigurasi ulang kompetensi internal dan eksternal untuk mengatasi lingkungan yang cepat berganti” dan merekaber pendapat bahwa kemampuan dinamis memiliki implikasi yang signifikanuntuk teori dan praktik yang disosiasikan dengan turbulensi lingkungan.
Robbins dan DeCenzo (2000) menunjukkan bahwa pemindaian lingkungan sangat penting untuk mengurangi kemampuan bisnis yang mendukung IT untuk menemukan tren dan praktikterbaik, yang merupakan kemampuan penting di pasar yang kompetitif.
Sawy dan Palvou (2008) menegaskan bahwa: “pandangan yang umum diterima bahwakemampuan operasional memberikan keuntungan strategis harus dilengkapi dengan kesadaran bahwa di lingkungan yang bergejolak, kemampuan operasional saat ini mungkin tidak cocok denganlingkungan yang berubah dengan cepat”. Mereka juga berpendapat bahwa, di lingkungan yang bergejolak, perusahaan harus dapat berinovasi, beradaptasi, dan mengkonfigurasiulang diri mereka sendiri.
Untuk mencapai konfigurasi ulang ini, Sawy dan Palvou (2008) menganjurkan model kemampuan dinamis dengan empat dimensi, yaitu:
“Mengerti lingkungan: yang merupakan kemampuan untukmemahami kebutuhan pasar dan mengidentifikasi peluang internal dan eksternal baru, dan mengejar kebutuhan untuk mengubahkemampuan operasional perusahaan. Ini pada dasarnya, samadengan ‘environment scanning’.
Pembelajaran: memperoleh, mengasimilasi, dan mengembangkanpengetahuan baru yang diperlukan untuk mengonfigurasi ulangkemampuan operasional dengan pengetahuan dan keterampilanbaru.
Mengintegrasikan pengetahuan: menanamkan pengetahuan baru kedalam kapabilitas operasional baru melalui pemahaman bersamadan pemahaman kolektif.
Kegiatan koordinasi: mengatur dan menyebarkan tugas, sumberdaya, dan aktivitas yang dikonfigurasi ulang diskrit yang disematkan dalam kemampuan operasional baru”.
3. Metode Penelitian
Pandangan filosofis dari penelitian ini adalah realitas dibangun melalui pengetahuan dan pengalaman yang diperoleh dari interaksidengan lingkungan. Dalam pandangan dunia kualitatif, ini dianggap sebagai “sarana untuk mengeksplorasi dan memahami makna individu atau kelompok yang menggambarkan masalah sosial atau manusia. Proses penelitian melibatkan pertanyaan dan prosedur yang muncul, data yang biasanya dikumpulkan dalam pengaturan peserta” (Lapin, 2004). Untuk alasan ini, metodologi penelitian kualitatif dianggap tepat untuk penelitian ini.
Pendekatan penelitian yang diadopsi oleh penelitian ini berasal dari epistemologidan sifat metodologi kualitatif. Studi ini menggunakan pendekatan penelitian interpretatif dengan keyakinan bahwa pandangan para peserta mungkin tepat ataubenar-benar berpengalaman karena pandangan mereka dibangun melalui nilai-nilai, norma, budaya, dan sebagainya, yang telah membentuk bagaimana mereka memandang dunia. Studi ini berusaha menjelaskan proses perusahaan menggunakan studi kasus
Studi kasus tunggal dilaksanakan menggunakan perusahaan terkemuka dalam sektor manufaktur baja yang beroperasi di Afrika Sub-Sahara dan Afrika Selatan. Pada tahun 2010, perusahaan memulai rekayasa proses bisnisnya untuk mengurangi waktu siklus pengambilan keputusan berdasarkan teknologi baru. Perusahaan ini selaras dengan praktik terbaik internasional dan pemahaman komprehensif tentang lingkungan bisnis baja dan memastikan kedudukan global yang berkelanjutan dalam daya saing dan partisipasi di pasar internasional.
Penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling untuk memilih peserta. Penelitian ini mengundang 15 peserta yang merupakan ahli dalam bidang pekerjaannya masing-masing. Dari 15 peserta yang diundang, 13 peserta sepakat untuk menjadi bagian dari penelitian.
Studi ini memilih semi-structured interview atau wawancara semi-terstruktur sebagai instrumen pengumpulan data dengan gagasan bahwa wawancara sesuai untuk mengumpulkan data mendalam dan memungkinkan responden untuk mengekspresikan pandangan mereka secara bebas. Data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur yang direkam. Selain itu, catatan mengenai komunikasi non-verbal diambil.
4. Hasil Penelitian
Analisis transkrip wawancara menunjukkan bahwa integrasi sistem informasi manajemen untuk posisi pasar kompetitif tunduk pada keselarasan strategi bisnis yang ada dengan sistem manajemen informasi.
Studi ini juga mengungkapkan terdapat tantangan yang dialami mengenai aspek teknis penyelarasan strategi bisnis dengan proses bisnis yang mendukung IT. Mengenai tantangan dan masalah teknis, penelitian ini menemukan bahwa organisasi berusaha untuk memperkuat keunggulan kompetitif mereka di pasar melalui proses bisnis yang mendukung IT.
Menurut studi kasus yang dipelajari, tantangan besar ditemukan selama proses integrasi. Peserta yang terlibat dalam pemilihan teknologi menunjukkan bahwa beberapa teknologi dipilih secara logis untuk kompatibilitas mereka dengan sistem organisasi saat ini.
Sudah menjadi rahasia umum bahwa teknologi yang disebutkan sebelumnyahadir dengan peluang dan tantangan baru. Studi ini memberikan alasan berikut:
Awalnya, terdapat kurangnya pemahaman tentang dinamika lingkungan global.
Kemudian terapat kurangnya keselarasan antara strategi bisnis dan proses bisnis yang mendukung IT.
Pemilihan dan integrasi teknologi yang tepat juga menjadi tantangan tersendiri.
Ketidakmampuan untuk memastikan adopsi perubahan yang efektif (manajemen perubahan organisasi) adalah tantangan akhir.
Penelitian yang memadai telah dikutip demi mendapatkan pemahaman yang lebih luas tentang dinamika lingkungan global. Telah disarankan bahwa metode yang paling umum digunakan untuk mencapai pemahaman ini adalah pemindaian lingkungan atau environment scanning. Metode ini dapat menghasilkan pengumpulan informasi atau inovasi kaya yang dapat berkontribusi pada keberhasilan penyelarasan strategi bisnis dengan proses bisnis yang mendukung IT.
Seiring berjalannya proses ini, penggunaan informasi yang diperoleh untuk merumuskan strategi bisnis yang menggabungkan IT dianggap sebagai proses yang paling menantang, terutama dengan berbagai teknologi canggih. Peneliti mengamati bahwa teknologi diperlukan oleh perusahaan dan negara untuk mengikuti pasar global yang terus berubah sehubungan dengan daya saing.
5. Kesimpulan
Studi ini menunjukkan bahwa organisasi berusaha untuk memperkuat keunggulan kompetitif mereka di pasar melalui proses bisnis yang mendukung IT, tetapi menghadapi tantangan mengenai aspek teknis penyelarasan strategi bisnis dengan proses bisnis yang mendukung IT.
Menurut studi kasus yang dipelajari, tantangan besar ditemukan selama proses integrasi. Hal ini menantang organisasi di beberapa dimensi, seperti kemampuan teknologi, keterampilan teknis, biaya, inovasi, dan lisensi. Hal ini jugamenunjukkan sistem IT perlu melengkapi kemampuan ini untuk mengatasi tantangan yang dihadapi dengan baik.
Ketidakmampuan untuk mengintegrasikan informasi yang berguna adalah hasil dari keterbatasan sistem pendukung manajemen perusahaan dan penggunaan terbatas kemampuan inteligensi bisnis yang terkait dengan peningkatan proses pembuatan keputusan dan penjaminan intelijen kompetitif. Untuk melawan tantangan yang ditunjukkan oleh penelitian ini, penulis mengusulkan sistem informasi manajemen terintegrasi untuk posisi pasar kompetitif.
Sebagai moda transportasi yang cepat dan bervolume tinggi, kereta api berkecepatan tinggi(HSR) telah menarik perhatian banyak negara untuk memulai lebih banyak rencana HSR.
Permasalahan
Akibat tidak semua negara memiliki kapasitas integrated industrial chain, banyak negara harus mengadopsi penawaran internasional ketika menerapkan rencana HSR. Pasar internasional yang besar dan persaingan sengit membawa peluang dan tantangan bagikontraktor HSR.
Tujuan
Mengeksplorasi jalur international competitive advantages (ICA) dari sudut pandang faktorpasar internal untuk kontraktor HSR, sedangkan faktor eksternal, seperti diplomasi,pemerintah, atau peluang, tidak termasuk.
2. Tinjauan Literatur
Menurut Porter (1985), competitive advantage atau keunggulan kompetitif mengacu pada kemampuan perusahaan untuk melampaui pesaingnya, mendapatkan dominasi, dan menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi dalam persaingan pasar.
Menurut diamond model (Porter 1990), penentu ICA dipengaruhi oleh faktor pasar internal dan eksternal.
Terdapat dua faktor penentu ICA, yaitu faktor eksternal dan internal. Masing-masingnya, antara lain:
Faktor Eksternal
Diplomasi
Pemerintah
Peluang
Faktor Internal
Kondisi Faktor
Konteks untuk strategi dan persaingan yang tegas
Industri terkait dan pendukung
Kondisi permintaan
ASCE melaksanakan survei mengenai daya saing internasional perusahaan konstruksiAmerika pada tahun 1990-an. Menurut laporan tersebut, faktor utama yang mempengaruhi keunggulan kompetitif perusahaan konstruksiAmerika, antara lain:
Struktur demografis
Pengembangan perusahaan asing
Blok perdagangan organisasi tim
Dukungan Pemerintah
Untuk mengidentifikasi faktor-faktor ICA secara komprehensif, lima langkah tinjauan literatur dilakukan oleh peneliti, yaitu:
Peneliti memilih Web of Science sebagai sistem pengambilan literatur.
Peneliti membatasi studi pada TOPIK: (competitive advantage*) dan (international*), JenisDokumen (ARTICLE atau REVIEW), Indeks Web of Science: (WOS.SSCI ATAU WOS.SCI), Timespan (1980–2018), dan Bahasa (Inggris). Sebanyak 1.870 studi diambil pada tahun 2018.
Peneliti menyeleksi nama jurnal, kategori, dan judul studi yang diambil untuk memastikan bahwamereka cocok untuk topik penelitian. 83 studi dipilih.
Peneliti lebih lanjut menyeleksi abstrak studi yang dipilih untuk memastikan bahwa studi dapatberkontribusi pada faktor-faktor ICA (terutama yang terkait dengan konstruksi internasional dan proyek HSR), serta menyeleksi referensi studi yang dipilih untuk melengkapi studi potensiallainnya. Sebanyak 36 studi dipertahankan.
Pada akhirnya, 21 faktor ICA dari tiga tingkat diidentifikasi dari 36 studi.
Faktor-faktor ICA diekstraksi dari studi yang berkaitan dengan teori keunggulan kompetitif. Setiap jalur hipotesis diidentifikasi dengan referensi ke studi yang telah ada.
3. Metode Penelitian
Kerangka penelitian keseluruhan terdiri dari lima langkah, yaitu:
Tinjauan literatur komprehensif
Desain kuesioner dan studi pilot
Pengumpulan data melalui survei kuesioner
Studi empiris tentang model jalur
Postsurvey interview.
Kerangka kerja mengikuti studi analisis jalur dengan sifat yang sama, seperti pada studi-studi sebelumnya.
Seluruh survei dibagi menjadi dua fase: studi pilot dan surveiskalapenuh.
Studi pilot dilakukan melalui wawancara tatap mukadua tahap dengan lima profesional senior. Kelima profesional ini telah berpartisipasi dalam lebih dari duaproyek HSR internasional dan memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman praktis. Selain itu, kelima professional ini memegang posisi eksekutif di perusahaaninternasional
Tahap (1) studi pilot bertujuan untuk memverifikasi apakah faktor-faktor dan jalurawal komprehensif dan sesuai dengan pengalaman para profesional ini.
Tahap (2) of studi pilot bertujuan untuk merevisi kuesioner awal. Para profesionaldiminta untuk menguji apakah faktor-faktor ICA yang tercantum dalam kuesioner cocok dan dapat dimengerti dan apakah kategorisasi faktor sesuai.
Pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dilakukanuntuk analisis data dan pengujian hipotesis. Terdapat tiga langkah dalam PLS-SEM (Fornell dan Bookstein 1982; Sarstedt et al. 2011), yaitu:
Pengujian model pengukuran dengan analisis confirmatory factor yang bertujuan untukmemverifikasi hubungan antara variabel laten (10 kategori) dan variabel yang dapatdiamati (21 faktor).
Pengujian discriminant validity yang bertujuan untuk memverifikasi apakah klasifikasikategori sesuai.
Evaluasi model jalur yang memverifikasi signifikansi jalur hipotesis.
4. Hasil
Hasil analisis confirmatory factor menunjukkan bahwa semua pemuatan berada di atasambang batas yang disarankan 0,6 (Hair et al. 1998). Hasil dari varians rata-rata yang diekstraksi (AVE) semuanya di atas ambang batas 0,5 (Fornell dan Larcker 1981). Composite reliability (CR) dan koefisien alfa Cronbach berada di atas 0,7 (Hair et al. 1998). Dan akar kuadrat dari AVE dari setiap kategori harus berada di atas pemuatan antarakategori (Fornell dan Larcker 1981).
Hasil terhitung memenuhi semua persyaratan pengujian. Oleh karena itu, model pengukuran dapat diandalkan dan valid untuk analisis lebih lanjut dari model jalur.
Evaluasi model jalur dengan metode bootstrapping menunjukan critical t-value (two tailed test) adalah1,96 (significance level = 5%) dan 2,58 (significance level = 1%). Dapat disimpulkan bahwa dari total 13 jalur ICA hipotesis, 10 jalur teruji statistically significant.
Peneliti telah menguji signifikansi jalur dari safety ke reputasi internasional, tetapi menemukan bahwajalur ini tidak signifikan (koefisien = 0.028 dan t = 0.415). Hal ini mungkin terjadi karena keselamatantelah diakui sebagai persyaratan mendasar bagi kontraktor HSR dan tidak dapat secara signifikanmempengaruhi reputasi internasional kontraktor.
Dalam Fig. 3, seluruh model jalur terlihat seperti lokomotif. Oleh karena itu, model jalur ICA dinamai sebagai model lokomotif.
5. Kesimpulan
Dari penelitian yang dilakukan, dapat diidentifikasi 10 kategori dari 21 faktor yang mempengaruhi ICA kontraktor HSR.
Model lokomotif terverifikasi, dua klasifikasi jalur, dan peran ITE sangat penting bagi para profesionaluntuk memahami jalur ICA dan lebih mengembangkan rencana strategi kompetitif mereka.
Dalam penelitian ini, reputasi internasional dari kontraktor HSR dipandang sebagai variabel yang dapat diamati yang diukur melalui survei kuesioner untuk mengukur pengetahuan para praktisi.
Penelitian memiliki keterbatasan utama, yaitu sebagian besar responden adalah profesional Cina. Namun, responden memiliki pengalaman yang kaya dalam praktik HSR internasional dan berdomisili di berbagai benua dan negara.
Peneliti merekomendasikan, dalam studi evaluasi ICA di masa depan, skala multidimensi reputasi internasional dapat dieksplorasiuntuk mengurangi kesalahan pengukuran.
Hanafa Hasnata's Blog 